微信小程序的用户登录的用户要和B站的用户对接，小程序里要有用户可以选择自己感兴趣的标签（类似于搞笑，番剧，惊悚之类的），用户在小程序上要有推荐的视频列表，里面的每个视频的详情页要有视频的基本信息，用户打分功能，和链接。

后端的爬虫数据要可以以表格形式输出（包括视频的标签，题目，up主，转发，收藏，评论数，金币数），之后使用基于物品的协同过滤算法，推荐视频。

基于物品的协同过滤推荐系统需要用户相似度和视频相似度，算法视频相似度是通过视频的标签，up主，标题计算的，用户相似度是通过用户最开始登录小程序的时候选择的标签和用户对看过的类型的短视频的打分计算的。