智能文档处理平台建设项目需求说明书

一、项目背景为提升客户服务效率与信息处理智能化水平，拟构建基于企业微信生态的智能文档交互系统，实现多格式文档的自动识别、智能解析与结构化反馈。

二、系统功能需求

1. 多模态文档处理

• 支持PDF、JPG/PNG图片、Word、Excel等8种以上文件格式

• 集成OCR引擎实现文字精准提取（中文识别准确率≥98%）

• 自动识别文档类型（合同/订单/证件等）

1. 智能语义解析

• 部署NLP模型实现关键信息抽取

• 建立行业知识图谱（金融/法律/制造等垂直领域）

• 支持自定义规则引擎（正则表达式匹配与逻辑判断）

1. 动态模板引擎

• 可视化模板配置界面

• 支持JSON/XML双格式输出

• 字段级校验与异常提醒机制

1. 交互反馈系统

• 智能会话状态管理

• 多级进度通知（接收/处理中/完成）

• 错误重试与人工接管机制

三、技术指标

1. 响应时效：单文件处理≤15秒（含网络延迟）

2. 并发能力：支持200+会话并行处理

3. 安全合规：符合GDPR及等保2.0要求

4. 扩展接口：预留API对接企业ERP/CRM系统

四、实施计划

1. 系统架构设计（5天）

2. 核心模块开发（15天）

3. 测试与优化（7天）

4. 部署与培训（3天）

五、交付成果

1. 私有化部署的文档处理平台

2. 系统操作手册与API文档

3. 压力测试报告

4. 三个月技术维护服务

注：本方案已考虑企业微信接口限制，采用分布式消息队列确保消息可靠性，并通过异步处理机制优化用户体验。建议首期聚焦3个核心业务场景，后续逐步扩展应用范围。