Ai 编程工程师

（一）我们计划开发一款集成多模态 AI 能力的微信小程序，核心任务为对文本处理、声音克隆、数字人克隆三类成熟源码进行工程化封装，并通过 AI 辅助开发提升效率与代码质量。项目旨在打造 “开箱即用” 的多模态交互工具。

（二）AI 开发要求

完全使用AI 辅助编码

智能调试优化：通过 AI 工具自动检测封装兼容性问题，优化代码冗余度与运行效率。

技术方案输出：基于源码特性，推荐适配的 AI 封装框架，并提供可落地的技术架构文档。

（三）技术栈与交付标准

前端：微信小程序原生框架 / Taro3，需支持 AI 生成 UI 的快速迭代调整。

后端：4e6f64652e6a73/ Python，需具备多模态模型部署与资源调度能力。

交付物：

① 封装后完整源码（含 AI 生成代码标注）；

② 技术文档（封装逻辑、API 手册、部署指南）；

③ 测试报告（兼容性、性能、功能验证数据）。