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数据分析
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聚类分析上涨指数历史数据
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需求描述:

1.背景、我用SQLserver处理数据有十多年,对Python不熟悉,对聚类算法的思想大致了解。

2.要求、一定是做过聚类分析的技术人员,商务人员不要联系,在技术人员之间当二传手协商交流思想太浪费精力。

3.时间、时间大致2-5个月,也可能会延长时间增加其他任务和预算,平时工作看双方的时间,我忙的时候你可以做别的,你忙了我也可以等你有时间再开始工作。

4任务预算、预算是个大概的金额,不够了可以再增加。合作好了也会再增加任务延长合作时间。

5.需求、用聚类算法(聚集聚类),分析上涨指数过去每天的历史走势,上涨指数32年(1989-2023),每年交易时间有250天,32年共8000天,8000天的走势相互对比,分析出有多少类别,找出走势相同的日期。

6.具体步骤、(1)如果用python做聚类算法,要求给我讲清楚分析的思路,商量一个我能认同的分析方法以后,再进行分析。(可以按小时算钱支付,也可以按项目算支付)

2python做聚类算法,没有多少语句,给我讲清楚每个语句起的作用,具体算法需要我能理解,并能得到我的同意,再开始分析。(可以按小时算钱支付,也可以按项目算支付)

3)开始聚类分析,根据多钟分析方法分别聚类,对不同的时间段,(几分钟、几十分钟、几小时、全天)进行分类。(协商按任务付费)

4)对走势画出图形

5)对走势图形聚类分析分类

6)有聚集分类结果的基础上,再进行分层聚类(分裂聚类

7)在分类的结果的基础上,结合特征进行分析。

……………………..

4567…….的分析支付方式(或所有的支付方式都可以)协商。原则分阶段支付,可以按小时支付,也可以按天支付,也可以按任务支付。



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